英文 AI 播客这两年越来越多，Lenny's Podcast、Latent Space、a16z、All-In、Dwarkesh 都是动辄一两个小时的长访谈，一周十几期，靠英文原速硬听，很难跟上。中文这边，硅谷101 和张小珺商业访谈录又是另一种节奏，一期三四个小时也常见。
这篇按「你想解决什么问题」来介绍 15 档 AI 与创业播客，每档写清楚它适合谁、最近聊了什么，最后说一下怎么用 Skill Picnic 上的合集把它们串起来听。
文中的节数和期数都是截至 2026 年 10 月 29 日，合集「AI 与创业类播客精选」里的实际收录情况。
先看全貌：15 档节目和收录量
合集一共收录了 1982 节内容，对应近 1000 期节目。一期超过一定长度会拆成 2 到 6 节，所以节数比期数多。
| 节目 | 语言 | 一句话定位 | 收录节数 |
|---|---|---|---|
| The Cognitive Revolution | 英文 | Nathan Labenz 的 AI 深度访谈，安全、政策和前沿研究 | 324 |
| Latent Space | 英文 | swyx 和 Alessio 主持，面向 AI 工程师 | 280 |
| All-In Podcast | 英文 | 四位硅谷投资人的每周圆桌 | 258 |
| a16z | 英文 | Andreessen Horowitz 的官方节目 | 230 |
| Lenny's Podcast | 英文 | 产品、增长和职业 | 176 |
| Y Combinator | 英文 | YC 的 Lightcone、访谈和论文俱乐部 | 135 |
| Sequoia Capital (Training Data) | 英文 | 红杉资本的 AI 对话 | 114 |
| Every | 英文 | Dan Shipper 的 AI 与工作访谈 | 100 |
| Dwarkesh Podcast | 英文 | Dwarkesh Patel 的长访谈，AI 和历史都聊 | 85 |
| 硅谷101 | 中文 | 泓君主持，硅谷科技与 AI 深度报道 | 84 |
| 张小珺 商业访谈录 | 中文 | 动辄数小时的人物长访谈 | 74 |
| No Priors | 英文 | Sarah Guo 和 Elad Gil 的 AI 创投节目 | 70 |
| Amp | 英文 | AI 编程工具 Amp 团队的 Raising an Agent | 30 |
| Matthew Berman | 英文 | AI 新闻频道里的人物访谈 | 17 |
| Two Minute Papers | 英文 | 论文解读频道里的长视频 | 5 |
想找 PMF、学怎么卖：Lenny's Podcast 和 Y Combinator
做早期产品的人，最该先听 Lenny's Podcast。Lenny Rachitsky 请的多是产品负责人和增长专家，问题问得细，方法拿来就能用。
10 月 25 日那期请的是《The Power of Pull》的作者 Rob Snyder，讲怎么用 PULL 框架找 PMF，从写假设、冷启动外联、第一通销售电话，一直讲到定价和留存。我们单独写了一篇拆解：Lenny 播客 Rob Snyder 讲 PULL 框架。
Y Combinator 的频道收录的是 20 分钟以上的长内容，包括 Lightcone、创始人访谈和 Paper Club。最近几期有设计工具 Magic Patterns 创始人、思科的 Jeetu Patel，还有一期论文俱乐部讲推理为什么比训练更重要。
想跟上 AI 工程一线：Latent Space 和 Amp
Latent Space 是写给 AI 工程师的。swyx 以前做过金融分析师，也是 Supabase 种子轮的天使投资人，所以他的问题常常落到架构、成本和团队怎么干活上。
这两周它连着放了两期很值得听的：
- Anthropic 平台工程负责人 Katelyn Lesse 和产品负责人 Angela Jiang，聊 S-1 招股书、防蒸馏、用 Claude 把 Messages API 重写成 Rust。详见 Anthropic S-1 和平台团队访谈解读。
- Supabase 两位联合创始人 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 的首次同台访谈，聊 vibe coding 带来的数据库爆发、收购 Turso。详见 Supabase 创始人 Latent Space 访谈。
Amp 是 Sourcegraph 旗下 AI 编程工具 Amp 的团队播客 Raising an Agent，Quinn 和 Thorsten 两个人边做产品边聊，适合天天在用编程 agent 的人。
想听投资人怎么看：a16z、All-In、No Priors、Training Data
这四档都是投资人视角，但风格差很多。
All-In 是四位投资人的每周圆桌，新闻、政策、市场一起聊，也有 summit 上的访谈。最近几期聊了 Anthropic 上市、CoreWeave 的债务，还请了 Figma 的 Dylan Field 聊设计师会不会被 AI 取代。
a16z 更像一个内容矩阵，访谈对象跨度很大。最近一期请了 Mark Cuban 聊 AI 和医疗，之前有亚马逊 CEO Andy Jassy、Alpha School 的创始人。
No Priors 由 Sarah Guo 和 Elad Gil 主持，偏 AI 创业和基础设施，近期嘉宾有 Cloudflare CTO、CrowdStrike CEO 和 Greg Brockman。
红杉的 Training Data 访谈 AI 公司的创始人和研究者，比如 Databricks 的 Ali Ghodsi、Box 的 Aaron Levie，还有讲万卡集群物理和经济学的 Amin Vahdat。
想把 AI 用进工作和创作：Every
Every 的旗舰播客以前叫 AI & I，主持人是 Every 联合创始人 Dan Shipper 和负责咨询业务的 Natalia Quintero。他们请的人会具体讲自己怎么用 AI 干活，也会做新模型的实测。
10 月 29 日这期请了拿过艾美奖的喜剧编剧 Fred Graver，讨论 AI 能不能做出好作品，他自己的「虚拟编剧室」用了三个 AI 工具。拆解在这里：Every 播客 Fred Graver：AI 给不了你要说的话。
想听长访谈和更大的问题：Dwarkesh、Cognitive Revolution
Dwarkesh Podcast 以准备充分的长访谈出名，题目也不局限在 AI，最近既有英特尔讲 2 纳米以下芯片，也有讲西班牙征服者和阿兹特克帝国的历史。
The Cognitive Revolution 是合集里收录最多的一档，Nathan Labenz 更新很勤，关注 AI 安全、治理和前沿研究，最近一期请了 RAND 的三位研究员聊超级智能的国家战略。
中文节目：硅谷101 和张小珺商业访谈录
如果你更习惯听中文，这两档是合集里的中文原生节目。
硅谷101 由泓君主持，既有视频深度解析，也有年度线下大会的分享，最近几期聊了 AI 助理之争、智能体手机和机器人公司的 Scaling Law。
张小珺商业访谈录以超长对话出名，一期三四个小时很常见，最近有对英伟达研究副总裁刘洺堉的 4 小时访谈、和曾鸣聊产业史观、领读 Kimi K3 技术报告。
两个小频道：Matthew Berman 和 Two Minute Papers
这两个都是 YouTube 频道，大部分视频是新闻和短解读，合集只收了其中的人物访谈和长视频。Matthew Berman 收了 17 节，比如他对 Anthropic S-1 的解读。Two Minute Papers 只收了 5 节，包括 Demis Hassabis、Jeff Dean、John Jumper 的长谈。
怎么用这个合集听播客
合集里每一节的结构都一样：
- 开头是原节目链接，有官方逐字稿的会一起附上；
- 节目、日期、嘉宾和原标题；
- 带时间戳的中文章节总结，点时间戳可以跳到原视频对应位置；
- 后面是逐字稿，英文节目是英文原文，中文节目是中文。
我自己的用法是先扫中文总结，判断这期值不值得花一个小时，再挑感兴趣的章节回原视频听。英文不够快的时候，对着逐字稿看会轻松很多。
节目按播客分组，组内新的在前，监控到新一期会陆续补进来。
常见问题
这些播客都是免费的，为什么还要看合集？
原节目确实免费。合集省的是筛选和理解的时间：十几档节目、每周几十个小时，先看中文总结再决定听哪期，效率差别很大。
中文总结是官方翻译吗？
不是。中文内容是 AI 辅助整理的，原始节目版权归各播客所有，观点以原节目为准。
英文听力一般，能用吗？
能。每节的中文章节总结足够帮你抓住主线，带时间戳的章节方便你只回听关键几段。
合集多少钱？
合集售价以页面展示为准，目前是 6666 积分解锁一年，不自动续费。
如果你想把这 15 档节目放进一个地方听，可以从这里开始：AI 与创业类播客精选。